粮食谷物油料检测检验服务优质

粮食谷物油料检测需要根据标准内指定项目、方法进行，GB国标、行标、外标、企标、地方标准。粮食谷物油料检测样品测试报告结果会与标准中要求对比，在报告中体现产品质量参数。百检网第三方检测机构可提供粮食谷物油料检测一站式服务，工程师一对一服务，确认需求、推荐方案、寄样送检、出具报告、售后服务，3-15工作日出具报告，欢迎咨询粮食谷物油料检测服务

检测样品：纺织品、化妆品、食品、农产品、绝缘工具、五金件等

报告资质：CNAS/CMA/CAL

报告周期：常规3-15个工作日，特殊样品、检测项目除外。

检测费用：根据检测项目收费，详情请咨询百检网。

粮食谷物油料检测项目：

o,p'-滴滴伊,丁苯吗啉,丁酮威,七氯,三唑醇,三氟羧草醚,三氯杀螨醇,不完善粒,丙森锌,久效威亚砜,久效威砜,乐果,乙嘧酚磺酸酯,乙氧喹啉,乙氧嘧磺隆（乙氧磺隆）,乙硫苯威,乙草胺,乙酰甲胺磷,乙霉威,二嗪磷,二甲戊乐灵,五氯硝基苯,亚胺硫磷,仲丁威,伏杀硫磷,保棉磷,克瘟散,克百威,净籽纯质率/纯粮率,利谷隆,加工精度,加热试验,千粒重,单宁,发酵粒,吡虫啉,吡蚜酮,呋线威,咪鲜胺,哒嗪硫磷,啶虫脒,啶酰菌胺,喹禾灵,嘧菌酯,嘧霉胺,噁虫威,噻嗪酮,噻菌灵,噻虫啉,噻虫嗪,噻螨酮,噻酚磺隆,四螨嗪,垩白粒率,外来物,多菌灵,完整粒率,完灭硫磷,带壳裨粒和稻谷粒,平均长度,庚烯磷,异丙威,异丙甲草胺,异丙隆,异恶隆,异菌脲,总损伤粒,恶草酮,恶霜灵,戊唑醇,抗蚜威,抽样、制样,损伤粒率,敌敌畏,敌百虫,敌菌灵,杀扑磷,杂质,残杀威,毒死蜱,氟吡甲禾灵,氟磺胺草醚,氧化乐果,氰草津,水分及挥发物,水溶性膳食纤维,油含量,涕灭威,涕灭威砜,游离脂肪酸,溴氰菊酯,灭克落,灭多威,灭它通,灭幼脲,灭虫威,炔螨特,热损伤粒,热损伤粒率,烯草酮,烯菌灵,烯酰吗啉,环酰菌胺,生芽、涨大粒,甲基硫菌灵,甲拌磷,甲氧虫酰肼,甲萘威,甲霜灵,病斑粒,百治磷,矿物油,破碎粒,硫双威,碳化粒,磷胺,稻瘟灵,粗蛋白含量,绿麦隆,肟菌酯,脂肪,脂肪酸值,苯噻酰草胺,苯氧菊酯,苯醚甲环唑,茚虫威,莠去津,虫酰肼,蛋白质,蝇毒磷,螺环菌胺,西玛津,解草酮（解草嗪）,辛硫磷,速灭磷,醚苯磺隆,霉变粒,霜脲氰,霜霉威,马拉硫磷,黄曲霉毒素B1、B2、G1、G2

粮食谷物油料检测标准：

1、GB/T 5494-2019 粮油检验 粮食、油料的杂质、不完善粒检验

2、ISO 659：2009 油籽-油含量的测定

3、GB/T 1354-2018 大米 GB/T 1354-2018

4、SN/T 0800.7-2016 出口粮食、油料及饲料... 出口粮食、油料及饲料不完善粒检验方法

5、GB/T 17891-2017 优质稻谷

6、GB/T 11766-2008 小米 GB/T 11766-2008

7、GB/T 20570-2015 玉米储存品质判定规则 附录A

8、GB 5009.22-2016 食品安全国家标准 食品中黄曲霉毒素B族和G族的测定

9、ISO 658：2002 杂质含量的测定

10、GB/T 20770-2008 粮谷中486种农药及相关化学品残留量的测定（液相色谱－串联质谱法）

11、GB/T 37514-2019 动植物油脂 矿物油的检测

12、GB/T 5519-2018 谷物与豆类 千粒重的测定

13、GB/T 20570-2015 玉米储存品质判定规则 GB/T 20570-2015

14、ISO 5983-1:2005 氮含量的测定和蛋白质的计算 第一部分-凯氏定氮法

15、ISO 20483:2013 谷物和豆类 氮含量的测定及粗蛋白的计算

16、GB 23200.9-2016 食品安全国家标准 粮谷中475种农药及相关化学品残留量测定 气相色谱-质谱法

17、AOCS Ac2-41 水分及挥发物

18、GB/T 5531-2018 粮油检验 植物油脂加热试验

19、NY/T 761-2008 蔬菜和水果中有机磷、有机氯、拟除虫菊酯和氨基甲酸酯类农药多残留的测定

20、ISO 660:2020 动植物油脂- 酸价和酸度的测定

百检检测报告办理流程：

1、通过网站联系方式与客服进行沟通

2、确认需求后，推荐并制订方案，随后进行报价

3、确认方案及报价后，安排样品邮寄至指定实验室进行检测

4、样品寄送到实验室后，等待实验室检测结果

5、实验室检测完毕后出具相应报告，如需纸质报告则安排邮寄

在办理期间如需加急，需要及时沟通并安排加急服务

检测报告作用：

1、项目招投标：CMA/CNAS资质报告;

2、上线电商平台入驻：质检报告各大电商平台认可;

3、用作销售报告：出具具有法律效应的检测报告，让消费者更放心;

4、论文及科研：提供专业的个性化检测需求;

5、司法服务：提供科学、公正、准确的检测数据;

6、工业问题诊断：验证工业生产环节问题排查和修正;

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